Задача
Рассчитаем эффект и затраты от внедрения контролинга при создании отдела автоматизированной системы управления и создания комиссии по антикризисному управлению. Был проведен расчет с целью оценки целесообразности создания отдела автоматизированной системы управления и создания комиссии по антикризисному управлению на базе ОАО «ЗиО – Подольск» (см. табл. 1) на основе экспертных оценок.
Таблица 1 – Прогноз результатов создания отдела автоматизированной системы управления и создания комиссии по антикризисному управлению на базе ОАО «ЗиО – Подольск» на 2012-2016 гг., руб.
Показатель
2012
2013
2014
2015
2016
Итого
дополнительная прибыль (снижение себестоимости)
78340,85
94009,02
112810,8
135373
162447,6
582981,3
дополнительная прибыль (ускорение оборачиваемости)
79820,25
95784,3
114941,2
137929,4
165515,3
593990,4
снижение затрат на обслуживание кредитов
120472,8
144567,4
173480,8
208177
249812,4
896510,4
затраты отдел автоматизированной системы управления
731600
146320
146320
182900
192045
1399185
эффект от создания
-452966
188040,7
254912,8
298579,4
385730,3
674297
Из проведенных расчетов видно, что при создании отдела автоматизированной системы управления и создания комиссии по антикризисному управлению на базе ОАО «ЗиО – Подольск» прибыль предприятия в течение прогнозного периода увеличится более, чем на 2 млрд. руб. по сравнению со сценарием, когда деятельность и организационная структура ОАО «ЗиО – Подольск» не меняется.
Оценим прирост прибыли за счет внедрения отдела автоматизированной системы управления и создания комиссии по антикризисному управлению на базе ОАО «ЗиО – Подольск» в 2012 году за январь – октябрь – у (тыс.рублей) – прибыль от внедрения отдела автоматизированной системы управления и создания комиссии по антикризисному управлению на базе ОАО «ЗиО – Подольск» в 2012 году за январь – октябрь х затраты на внедрение (млн.рублей)
Таблица 2 – Прогноз прибыли от создания отдела автоматизированной системы управления и создания комиссии по антикризисному управлению на базе ОАО «ЗиО – Подольск»
х
31
23
38
47
46
49
20
32
46
24
24
24
у
38
26
40
45
51
49
34
35
42
24
24
24
месяц
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь
Построение линейной модели регрессии
а1 = ((x*y) среднее – x среднее * y среднее)/(x2 среднее – (xсреднее)2) = (1446,60 – 38,40 * 35,60)/(1377,60 – 35,60*35,60) = 0,7217
a0 = y среднее – а1* x среднее = 38,40 – 0,7217*35,60 = 12,71
y = a0 + а1*x = 12,71 + 0,7217*x
Таблица 3 – Расчетная таблица
n
y
x
x*y
x*x
y-ycp