+7(996)961-96-66
+7(964)869-96-66
+7(996)961-96-66
Заказать помощь

Контрольная работа на тему Контрольная работа 131024-02-2

ОПИСАНИЕ РАБОТЫ:

Предмет:
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ
Тема:
Контрольная работа 131024-02-2
Тип:
Контрольная работа
Объем:
28 с.
Дата:
01.11.2013
Идентификатор:
idr_1901__0000012
ЦЕНА:
420 руб.

294
руб.

Как скачать реферат, курсовую бесплатно?


Внимание!!!
Ниже представлен фрагмент данной работы для ознакомления.
Вы можете купить данную работу прямо сейчас!
Просто нажмите кнопку "Купить" справа.

Оплата онлайн возможна с Яндекс.Кошелька, с банковской карты или со счета мобильного телефона (выберите, пожалуйста).
ЕСЛИ такие варианты Вам не удобны - Отправьте нам запрос данной работы, указав свой электронный адрес.
Мы оперативно ответим и предложим Вам более 20 способов оплаты.
Все подробности можно будет обсудить по электронной почте, или в Viber, WhatsApp и т.п.
 


Контрольная работа 131024-02-2 - работа из нашего списка "ГОТОВЫЕ РАБОТЫ". Мы помогли с ее выполнением и она была сдана на Отлично! Работа абсолютно эксклюзивная, нигде в Интернете не засвечена и Вашим преподавателям точно не знакома! Если Вы ищете уникальную, грамотно выполненную курсовую работу, контрольную, реферат и т.п. - Вы можете получить их на нашем ресурсе.
Вы можете заказать контрольную Контрольная работа 131024-02-2 у нас, написав на адрес i@referatmaster.ru.
Обращаем ваше внимание на то, что скачать контрольную Контрольная работа 131024-02-2 по предмету АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ с сайта нельзя! Здесь представлено лишь несколько первых страниц и содержание этой эксклюзивной работы - для ознакомления. Если Вы хотите получить контрольную Контрольная работа 131024-02-2 (предмет - АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ) - пишите.



Фрагмент работы:






Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Российский государственный профессионально-педагогический
университет»
Институт электроэнергетики и информатики
Факультет информатики
Кафедра информационных технологий








КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине
«АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ»
Тема реферата «Специализированные программные средства создания информационного хранилища данных и проведения анализа»

Специализация
030501.18
Государственное и муниципальное управление экономикой




Выполнил

Студент гр.
Фамилия Имя Отчество
Шифр зачетной книжки 000000


Проверил

Ст. преподаватель кафедры ИТ
Сидоров В.В.








Екатеринбург 2013
Содержание
Введение 3
1 Принципы построения программных средств хранения и анализа данных 5
1.1 Хранилище данных 5
1.2 OLAP-системы 7
1.3 Визуальный анализ данных Visual Mining 10
1.4 Текстовый анализ Text Mining 11
1.5 Распределенный анализ данных 12
2 Программы анализа данных 13
2.1 Средства Oracle. 13
2.2 СУБД Microsoft SQL Server 2012 14
2.3 Intelligent Miner for Text от IBM 15
2.4 Text Miner – фирма SAS 16
2.5 Средства Мегапьютер Интеллидженс –PolyAnalyst 17
2.6 Серия «Аналитик» фирмы «ИНЭК» 18
2.7 Продукты фирмы 1С 21
2.8 Программные средства с аналитическими возможностями 24
2.9 Системы мобильных агентов 24
Заключение 26
Список использованных источников 27


Введение
С появлением электронно-вычислительных машин начался процесс информатизации различных сторон человеческой деятельности. Все больше информации накапливается в вычислительных системах. Но эта информация находится в скрытом для человека виде, и для ее извлечения нужны специальные программы и способы анализа данных. Большой объем данных позволяет делать более точные расчеты, более совершенный и детальный анализ, но в то же время поиск решения становится все более сложным и длительным. Логично было переложить задачу поиска и анализа данных на компьютер. Для этого был создан класс программ, называемых системами поддержки и принятия решений (СППР).
Основные задачи, решаемые с помощью СППР, - это ввод, хранение и анализ данных.
Ввод данных производится автоматически (с помощью датчиков) или оператором. Обычно это реализовано на уровне системы управления базами данных (СУБД).
Поскольку информация все время накапливается, то ее нужно где-то хранить. СППР решают проблему хранения больших объемов данных с помощью информационных хранилищ, а также резервного копирования, защиты, восстановления в случае сбоев.
Системы поддержки принятия решений не дают готовых решений, а лишь предоставляют данные для анализа в нужном виде – графическом или табличном. Дальше нужна работа человека-аналитика. Результаты будут зависеть от его квалификации. Сейчас ведутся разработки систем, реализующих интеллектуальные функции человека.
Есть три класса подсистем анализа:
- информационно-поисковый анализ (реализован в СУБД, язык SQL);
- оперативный анализ (OLAP);
- интеллектуальный анализ (Data Mining – добыча данных).
Поскольку в настоящее время существует множество программ для хранения и анализа информации, то актуальной является задача систематизации сведений об этих программах и их разработчиках.
Цель данной работы – описание программных продуктов, предназначенных для реализации таких функций СППР, как хранение и анализ данных (оперативный и интеллектуальный). Для этого в работе будут разобраны принципы построения систем хранения, методы различных видов анализа, рассмотрены программы для каждого вида анализа.
Объектом исследования являются специализированные программные средства для создания хранилищ данных и проведения анализа, а предметом – их назначение и специфика использования, а также такие характеристики как ценовой диапазон и время создания разработки.
1 Принципы построения программных средств хранения и анализа данных
1.1 Хранилище данных
Концепция информационных хранилищ данных возникла довольно давно. Еще в 1988 году появились первые статьи, а в 1992 году она была подробно описана в книге «Построение хранилищ данных» У.Инмоном [1]. Этим автором было дано следующие определение хранилища данных:
«Хранилище данных – предметно-ориентированный, интегрированный, одерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки принятия решений».
Идея хранилищ данных основана на разделении данных, которые используются для оперативной обработки и анализа. В СППР первый тип данных называется оперативным источником данных (ОИД), а второй – хранилищем данных.
Можно выделить следующие свойства хранилищ данных:
- Предметная ориентация. Все предметные области разделены, в хранилище данных содержится информация по каждой области с разных точек зрения.
- Интеграция. Все данные, которые содержатся в хранилище, приводятся к единому формату независимо от их начального вида.
- Поддержка хронологии. Все данные распределены по времени и соответствуют последовательным интервалам.
- Неизменяемость. Для анализа требуются данные за максимально большой период времени, поэтому они не должны удаляться из системы в отличие от оперативных источников данных. Кроме того, данные могут только читаться, это повышает скорость доступа к ним в процессе анализа.
При использовании СППР данные из различных оперативных источников копируются в единое хранилище, где приводятся к одному формату и обобщаются для анализа. Аналитические запросы от подсистемы анализа направляются в хранилище данных. Общая схема приведена на рисунке 1. Избыточное дублирование невелико, поскольку информация перед загрузкой в хранилище очищается и обобщается. Кроме того, неактуальные данные удаляются из оперативных источников.

Рис.1 Структура системы поддержки принятия решений
с физическим ХД
Для уменьшения избыточности данных до нуля можно использовать не физическое, а виртуальное хранилище. В этом случае данные не копируются в одно хранилище, а извлекаются из оперативных источников при выполнении запросов. Соответственно, минимизируется объем памяти для хранении на диске. Но тут есть такие недостатки:
- увеличение времени запросов;
- необходимо, чтобы были доступны все оперативные источники данных, иначе информация будет неполной;
- разная синхронность обновления в разных источниках;
- нет данных за продолжительный период времени, хранится только текущая информация.
В случае физического хранилища данных тоже есть проблемы:
- нужно хранить и обрабатывать большие объемы информации;
- данные получены из разнородных источников, их нужно интегрировать;
- необходимо обеспечивать безопасность хранимых данных.
Есть еще вариант хранилища данных – использовать витрину данных (Data Mart). Это упрощенный вариант хранилища данных, в котором содержатся тематически объеди