+7(996)961-96-66
+7(964)869-96-66
+7(996)961-96-66
Заказать помощь

Контрольная работа на тему Контрольная работа 141006-02

ОПИСАНИЕ РАБОТЫ:

Предмет:
ЭКОНОМЕТРИКА
Тема:
Контрольная работа 141006-02
Тип:
Контрольная работа
Объем:
24 с.
Дата:
16.10.2014
Идентификатор:
idr_1909__0015593
ЦЕНА:
360 руб.

288
руб.
Внимание!!!
Ниже представлен фрагмент данной работы для ознакомления.
Вы можете купить данную работу прямо сейчас!
Просто нажмите кнопку "Купить" справа.

Оплата онлайн возможна с Яндекс.Кошелька, с банковской карты или со счета мобильного телефона (выберите, пожалуйста).
ЕСЛИ такие варианты Вам не удобны - Отправьте нам запрос данной работы, указав свой электронный адрес.
Мы оперативно ответим и предложим Вам более 20 способов оплаты.
Все подробности можно будет обсудить по электронной почте, или в Viber, WhatsApp и т.п.
 

Контрольная работа 141006-02 - работа из нашего списка "ГОТОВЫЕ РАБОТЫ". Мы помогли с ее выполнением и она была сдана на Отлично! Работа абсолютно эксклюзивная, нигде в Интернете не засвечена и Вашим преподавателям точно не знакома! Если Вы ищете уникальную, грамотно выполненную курсовую работу, контрольную, реферат и т.п. - Вы можете получить их на нашем ресурсе.
Вы можете заказать контрольную Контрольная работа 141006-02 у нас, написав на адрес ready@referatshop.ru.
Обращаем ваше внимание на то, что скачать контрольную Контрольная работа 141006-02 по предмету ЭКОНОМЕТРИКА с сайта нельзя! Здесь представлено лишь несколько первых страниц и содержание этой эксклюзивной работы - для ознакомления. Если Вы хотите получить контрольную Контрольная работа 141006-02 (предмет - ЭКОНОМЕТРИКА) - пишите.

Фрагмент работы:





Содержание


Задача №1 3
Список используемой литературы 24
Задача №1

По территориям центрального района известны данные за 1997 г.
Таблица 1 – Исходные данные
Район
Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс.руб., х
Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс.руб., y

Брянская обл.
178
240

Владимирская обл.
202
226

Ивановская обл.
197
221

Калужская обл.
201
226

Костромская обл.
189
220

г. Москва
302
250

Орловская обл.
215
237

Рязанская обл.
166
232

Смоленская обл.
199
215

Тверская обл.
180
220

Тульская обл.
181
222

Ярославская обл.
186
131


1. По данным, приведенным в таблице, для характеристики зависимости y от x, рассчитать параметры линейной функции.
2. По данным той же таблицы рассчитать параметры степенной функции.
3. Рассчитать параметры показательной функции.
4. Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации А и F -критерий Фишера, сделать выводы.
Ответ:
1. Линейная функция.
Для оценки параметров ? и ? – используют МНК (метод наименьших квадратов). Метод наименьших квадратов дает наилучшие (состоятельные, эффективные и несмещенные) оценки параметров уравнения регрессии. Но только в том случае, если выполняются определенные предпосылки относительно случайного члена (?) и независимой переменной (x).
Формально критерий МНК можно записать так:
S = ?(yi – y*i)2 > min
Система нормальных уравнений.
a•n + b?x = ?y
a?x + b?x2 = ?y•x
Для наших данных система уравнений имеет вид
12a + 2396 b = 2640
2396 a + 491762 b = 530815
Домножим уравнение (1) системы на (-199.67), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
-2396a -478409.32 b = -527128.8
2396 a + 491762 b = 530815
Получаем:
13352.68 b = 3686.2
Откуда b = 0.2766
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
12a + 2396 b = 2640
12a + 2396 • 0.2766 = 2640
12a = 1977.37
a = 164.7806
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0.2766, a = 164.7806. Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
y = 0.2766 x + 164.7806
Эмпирические коэффициенты регрессии a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов ?i, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.
Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу (табл. 2).
Таблица 2 – Расчетная таблица
x
y
x2
y2
x • y

178
240
31684
57600
42720

202
226
40804
51076
45652

197
221
38809
48841
43537

201
226
40401
51076
45426

189
220
35721
48400
41580

302
250
91204
62500
75500

215
237
46225
56169
50955

166
232
27556
53824
38512

199
215
39601
46225
42785

180
220
32400
48400
39600

181
222
32761
49284
40182

186
131
34596
17161
24366

2396
2640
491762
590556
530815

1. Параметры уравнения регрессии.
Выборочные средние.



Выборочные дисперсии:


Среднеквадратическое отклонение